Data och Analys

Morgondagens företag kan använda sina data på ett smart sätt. Cegal är ledande inom dataanvändning och hjälper dig och ditt företag att utnyttja dina på ett optimalt sätt. Som heltäckande leverantör med ett professionellt starkt och framåtblickande team är vi redo att hjälpa ditt företag med alla delar av processen – från rådgivning, arkitektur och utveckling till ledning.

• Datastyrning och informationsledning/Data- och informationshantering
  Ta kontrollen över dina data och ditt informationsflöde. Kolla vem som kan göra vad, när, var och hur, och definiera de principer som gör informationen tillgänglig för rätt person vid rätt tidpunkt.
  
  
• Dataplattform
  Skalbara och framtidssäkrade dataplattformar som sammanställer, behandlar, lagrar och utnyttjar data för ytterligare analytisk bearbetning och insikter – både on-prem, i molnet och i hybridlösningar. Rådgivning vid val av arkitektur och teknik.
  
  
• Big Data
  Sensordata, textfiler och data som är mer eller mindre ostrukturerade har mycket värde.

• Data Science
  Med olika avancerade analystekniker och metoder utvecklas tjänster för datadrivet beslutsstöd. Detta inkluderar, men är inte begränsat till, AI, maskininlärning, discovery workshops, avancerad analys, bildigenkänning, tidsserieanalys, prediktiv analys, samt arbete med datakvalitet och datatvätt.
  
  
• Visualisering av data
  Sammanställning och presentation av data i rapporter och dashboards för vidare analyser, insikter och kommunikation. Se Power BI och Oracle Analytics

Kontakta oss för ett samtal

På Cegal har vi en mängd konsulter som bland annat är experter på BI, rapportering, datahantering och avancerad analys. Vi redo att hjälpa ditt företag med målet att bli ett ledande teknikföretag.

En dataplattform samlar in, förbereder och gör data tillgängliga för analys, ofta genom att använda ett datalager. Syftet med en dataplattform är att göra data tillgängliga för att fatta effektiva och datadrivna beslut.

Många företag genererar stora mängder data, ofta från olika system. Vissa måste också komplettera med data från offentliga eller externa datakällor. Ofta är dessa data dåligt strukturerade och kräver betydande transformationer och förtydliganden innan de kan användas för analyser och i informationsändamål. Detta är både resurskrävande och för många också ett mycket manuellt arbete. En dataplattform automatiserar och löser detta åt dig. Den samlar in, bearbetar, transformerar, förbereder och tillgängliggör dina data för användning, oavsett om det är i molnet, på plats eller i en hybridlösning.

Data Warehouse
Ett data warehouse är ofta en viktig del av en dataplattform. Dess funktion är att vara ett centralt data warehouse som samlar in alla relevanta data som ditt företag behöver, ofta från flera olika källsystem. Data warehouse sammanställer data på ett sätt som lämpar sig för insikter och ytterligare analytisk bearbetning. Några viktiga uppgifter som data warehouse har är att säkerställa hög datakvalitet och historik.

Mer tekniskt är ett datalager en kopia av transaktionsdata som är specifikt strukturerade för frågor och rapportering. Dataintegreringen in i datalagret kallas en ETL-process. ETL står för Extrahera data från källorna, Transformera data så att de lämpar sig för analysändamål och Läsa in de transformerade data i data warehouse.

I transformationerna utförs typiska datakvalitetskontroller, historisering, standardisering och konsolidering. Ett data warehouse innehåller också ofta en form av lagringsmekanism, ofta i form av en data lake där lagring och ackumulering av stora mängder data äger rum, eller i form av ett API som samlar in och bearbetar data kontinuerligt.

Det finns flera olika typer av data warehouse. Vi på Cegal hjälper dig med råd och rekommendationer för alla områden inom data warehouse.

Kontakta oss för ett samtal 

Cegal hjälper dig att konsultera, skapa och utveckla en dataplattform. Kontakta oss för ett samtal och få veta mer om vad vi kan hjälpa dig och ditt företag med.

Data är navet i all digital verksamhet i alla företag. Men data i sig är värdelösa. Endast företag som använder sina data väl kan transformera verksamheten och bli datadrivna på riktigt. På vår avdelning hjälper vi våra kunder att utnyttja kraften i de data de redan har, så att de kan framtidssäkra sina företag.

Våra datalösningar inkluderar men är inte begränsade till:

Syftet för Data Science är att genom vetenskap berika kundförståelsen och få bättre kunskap om var affärerna finns och hur situationen på marknaden ser ut.

1. Discovery workshops-Identifiera dina affärsbehov och möjligheter och utveckla ett handlingsbart AI-användningsfall.
   
   
2. Utför djupgående analys – Använd avancerad analys och ML för optimering, affärsautomation och bättre beslutsfattande. Vi kombinerar kraften i maskininlärning och prediktiv analys för att erbjuda företag det senaste inom prediktiva prognoser. De mest populära maskininlärningsprogrammen inkluderar rekommendationsmotorer, avvikelseidentifiering och bildigenkänning.
   
   
3. Omvandla insikter till handling – kommunicera, visualisera och rapportera för bättre affärsresultat. Våra leveranser kan vara i olika format:

• Instrumentpanel och rapporter
• Anpassad ML-driven app för självbetjäning
• ML-modell direkt integrerad i ett annat program.

Avancerad analys (AI/ML) som en tjänst för företag

Vårt team utvecklar tjänster med hjälp av en bred stack med data science-tekniker och metoder för att bättre kunna stödja ditt datadrivna beslutsfattande. Våra lösningar tas fram i nära samarbete med våra kunder och skräddarsys efter behoven i våra kunders verksamhet. Varje lösning är byggd som en kontinuerlig tjänst som med tiden utvecklas enligt våra kunders föränderliga behov och nya krav.