<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=2233467260228916&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

AI på autopilot: Hvordan magiske snarveier sakte dreper kritiske tenkning

Mario Vaz Henriques Mario har 20 års erfaring innen programvare utvikling, og har jobbet som ledende utvikler og ledende arkitekt i flere konsulent selskaper og hos Microsoft. Han var ansvarlig for å lede design og implementering av innovative storskala funksjoner for Office 365-kunder, tilgjengelige via API-er i Microsoft Graph. Han er nå leder for Cegals Microsoft Integrations & Development-team i Oslo.
12/04/2025 |

Vi befinner oss i en tid der teknologien gir oss det som kan føles som magiske superkrefter. Med bare et enkelt prompt kan vi få skrevet e-poster, planlagt prosjekter eller til og med designet apper på et øyeblikk. Ja, det føles som superkrefter, men denne effektiviteten har en bakside vi sjelden snakker om. Når verktøy som GitHub Copilot eller ChatGPT primært benyttes som automatiserte svar leverandører, risikerer vi å delegere egen refleksjon og kritisk tenkning. Prosessen med å resonnere erstattes med tilfredsstillelsen av å motta et ferdig svar, noe som gradvis kan svekke de kritiske egenskapene teamet er avhengig av. 

Problemet: "Magiske krefter" tankegangen

Du starter med å be AI om hjelp til å skrive en funksjon eller oppsummere en rapport. Men før du vet ordet av det, spør du den hvilken metode du bør bruke, hvilket rammeverk som er best eller hvordan du bør formulere strategien din. 

Dette er «magiske krefter»-tankegangen: troen på at ett perfekt prompt vil gi et perfekt svar. Det føles effektivt. Men egentlig er det avhengighet forkledd som produktivitet. 

Resultatet? 

  • Team som venter på at AI skal fortelle dem hva de skal gjøre. 
  • Juniorer som aldri lærer å tenke seg gjennom kompleksitet. 
  • Seniorer som slutter å veilede fordi «verktøyet ordner det». 

Vi utvikler avhengighet. Ikke kompetanse. 

Løsningen: Kognitiv stillasbygging  

Ikke slutt å bruke AI, men bruk den smartere. Se på AI som en medtenker, ikke en erstatning, for å støtte og utvikle egne refleksjoner. Prøv heller å bruke AI slik at du kan utvikle deg underveis. Her er fem eksempler på hvordan du kan gjøre det: 

  1. «Lag en femtrinns tilnærming jeg kan bygge videre på, uten detaljer foreløpig.» 
    → Du beholder kontrollen. AI hjelper deg å strukturere, ikke overta. 
  2. «Basert på analysen min, kan du utfordre antakelsene mine?» 
    → Trener evnen til å tenke om egen tenkning (metakognisjon). 
  3. «Gi meg ett eksempel, og ett jeg kan prøve selv.» 
    → Gjør læring aktiv, ikke passiv. 
  4. «Stopp etter hvert steg så jeg kan reflektere og oppsummere.» 
    → Tvinger frem læring midt i prosessen. 
  5. «Still meg spørsmål om nøkkelpunktene for å sjekke at jeg forstår.» 
    → Forsterker forståelse og eierskap til kunnskapen. 

Fremtidens arbeid handler om hvilke spørsmål vi stiller. 

AI erstatter ikke kritisk tenkning, men hvis vi slutter å tenke selv, mister vi noe viktig. Løsningen er ikke mer AI, men bedre spørsmål. Det er ikke teknologien som gjør oss unyttige, men at vi glemmer å bruke egne evner. 

Hos Cegal hjelper vi kunder å ta i bruk Copilot og AI trygt gjennom læringsprogrammer og workshops. Vi vil ikke skape avhengighet til AI, men styrke menneskers ferdigheter med teknologien. 

Relaterte artikler

AI Cloud Digitalisering
Oracle investerer massivt i AI: de vigtigste nyheder og emner...
Jon Petter Hjulstad Jon Petter er Principal Global Business...
arrow
AI Digitalisering
Slik får du reell verdi ut av analyseplattformen din
Redaksjonen
arrow
AI microsoft Digitalisering
The Cegalian way: Kombinasjonen av bred teknisk ekspertise med...
Redaksjonen
arrow