Data Analytics as a Service – få styr på drift og administration af dataanalyse

Når dataanalyse først er blevet en fast del af forretningens beslutningsgrundlag, skal driften kunne følge med. Det kræver tydeligt ejerskab, stabile processer og en platform, der løbende kan tilpasses nye behov.

Når analyse bliver forretningskritisk, ændres kravene.

De fleste organisationer starter med dataanalyse i projektform. Man opbygger rapporter, forbinder datakilder og leverer dashboards. Men når brugen øges, og beslutninger bliver afhængige af analyser, ændrer spillereglerne sig.

Pludselig handler det ikke kun om at bygge nyt, men om at sikre, at det hele fungerer stabilt i hverdagen. Opdateringer skal køre uden problemer. Performance skal  være stabil, hændelser skal opdages hurtigt og det skal være tydeligt, hvem der har ansvaret.

Det er ofte her, organisationer går i stå. Analysen er for vigtig til at blive håndteret ad hoc, men for kompleks til "bare at køre videre".

Hvorfor er projektlogik ikke nok?

Projektlogik er godt til at skabe noget nyt. Men drift og ledelse kræver en anden tilgang med klare procedurer for overvågning, hændelseshåndtering og løbende forbedringer.

Det mærkes især, når

• Flere og flere forretningskritiske beslutninger er baseret på den samme analyseplatform
• Flere datakilder og integrationer øger afhængigheden og kompleksiteten
• BI- og datateams er nødt til at prioritere udvikling, men bliver trukket ind i operationelle problemer
• Uklart ejerskab skaber usikkerhed om ansvar, kontrol og opfølgning

Når ejerskabet bliver utydeligt, bliver kontrollen også skrøbelig. Det gælder ikke kun for tilgængelighed og kvalitet, men også for områder som databeskyttelse, hvor den daglige drift og overvågning afgør, hvor robust miljøet faktisk er.

Hvad er Data Analytics as a Service i praksis?

Data Analytics as a Service betyder, at Cegal tager det overordnede ansvar for kundens data- og analysemiljø som en løbende service. Servicen omfatter drift, vedligeholdelse og løbende forbedring af platformen, så den er stabil, skalerbar og understøtter datadrevne beslutninger i hele organisationen.

Det betyder, at det ikke kun handler om support, når noget går galt. Det handler om at styre miljøet som en sammenhængende, forretningskritisk platform med ansvar for helheden.

Sådan hjælper Cegal dig med at få styr på din dataanalyse

Det er den konkrete forskel for kunden: Vi tager ansvar for både stabilitet i hverdagen og forbedring over tid.

1. Drift og overvågning, der fanger problemer tidligt.
   Vi arbejder med kontinuerlig drift og overvågning samt incident management med klare serviceniveauer for responstid. Målet er at reducere driftsrisikoen og den interne byrde, så teams kan fokusere på at få værdi ud af løsningen og skabe forretningsresultater i stedet for brandslukning.

2. Et team, der tager ansvar for helheden, ikke kun enkelte indsatser.
   Tjenesten leveres af et dedikeret team med de rette kompetencer til at drive platformen som en samlet løsning, frem for fragmenteret support på enkelte komponenter.
   
   
3. Administration og løbende forbedringer.
   DAaaS omfatter ikke kun drift, men også løbende forbedringer og rådgivning om platformen. Det betyder, at analysemiljøet kan udvikles kontrolleret, når behov og krav ændrer sig, i stedet for at sakke bagud, indtil det næste “store projekt” bliver sat i gang.
   
   
4. Kontrol over de centrale byggesten i analyseplatformen.
   Vi tager ansvar for end-to-end-håndtering af analyseplatformen. Det kan omfatte dele som data warehouse eller lakehouse, integrationsflows, datamodeller og BI-løsninger som rapporter og dashboards.
   

Hvad får man ud af det som kunde?

I praksis giver det tre ting, som de fleste organisationer efterspørger, når dataanalyse er blevet forretningskritisk:

• Forudsigelighed
  Du får en driftsmodel, hvor opfølgning, hændelser og forbedringer håndteres på en struktureret måde.

• Mindre afhængighed af enkeltpersoner
  Når ansvaret flyttes fra enkeltpersoner til en etableret serviceordning, reduceres sårbarheden over for fravær og ændringer.

• Mere tid til værdiskabende analyser
  Når der bruges mindre tid på driftsproblemer, kan BI-ledere og -teams fokusere på indsigt, udvikling og forretningsværdi.