Derfor starter din databeskyttelse med ejerskab

Databeskyttelse er ofte forbundet med regler, retningslinjer og juridiske krav. Men når data- og BI-platforme bliver forretningskritiske, er det ikke længere nok at have politikker på plads.

I praksis afgøres databeskyttelse af, hvor godt data- og BI-miljøet drives, administreres og overvåges - hver dag.

Dette er også udgangspunktet for Data Analytics as a Service (DAaaS): at skabe struktur, ansvarlighed og kontinuitet i den platform, der administrerer organisationens data.

En vigtig del af DAaaS er, at den er systemagnostisk. Fokus er ikke på et bestemt værktøj, men på at skabe stabilitet, struktur og langsigtet ejerskab uanset den tekniske platform. Det betyder, at du kan fortsætte med at arbejde i det miljø, der passer bedst til din virksomhed, uanset om det er Databricks, Microsoft Fabric, Kubernetes eller en kombination af teknologier. Det, der er konstant, er ansvaret for drift, administration og kontinuitet.

For når ejerskabet er uklart, bliver databeskyttelsen skrøbelig.

Det rejser et grundlæggende spørgsmål:

Har du skabt de rette betingelser for, at databeskyttelse kan fungere i hverdagen og ikke kun på papiret?

Læs artiklen: Med Fredrik Rundgren får Data Analytics tydeligt ejerskab

Når databeskyttelse bliver et spørgsmål om drift og ejerskab

Mange risici for databeskyttelse opstår ikke, når en løsning implementeres, men langt senere.. Når platformen har været i drift i et stykke tid. Når nye systemer tages i brug. Når erritgheder justeres, men ikke altid følges op. Når hverdagen tager over.

Det er ofte her, at kompleksiteten sniger sig ind:

• Integrationer, der lever videre på trods af ændrede behov

• Brugere, der har adgang "just in case"

• Løsninger, der fungerer teknisk, men mangler klar opfølgning

Her er det vigtigt at stoppe op og reflektere:

• Er det klart, hvem der har ansvaret for data og BI-platformen over tid?

• Har du reel kontrol over, hvordan miljøet bruges og ændres?

• Vil du hurtigt opdage det, hvis noget afviger - eller opdages det først, når nogen fortæller dig det?

Databeskyttelse bliver hurtigt en konsekvens af, hvor struktureret ledelsen er.
Ikke af ambitioner, men af daglige beslutninger, som enten følges op eller overlades til tilfældighederne.

Databeskyttelse er ikke et projekt, det er et løbende ansvar

BI- og dataanalyseplatforme lever ikke i projekter. De lever i drift, i forandring og i konstant brug.

Det betyder, at kravene ændrer sig over tid. Nye datakilder tilføjes. Flere brugere får adgang. Forventningerne til tilgængelighed og sporbarhed stiger.

Samtidig er der ofte en kløft mellem ansvar og virkelighed:

• Drift og ledelse tager mere opmærksomhed end planlagt

• Hændelser håndteres ad hoc

• Forbedringer udskydes til fordel for presserende problemer

Det er her, det bliver relevant at spørge sig selv:

• Tager drift og ledelse mere tid og fokus, end du egentlig ønsker at lægge i det?

• Er der flaskehalse, som flytter fokus fra udvikling til fejlfinding?

• Er platformen bygget til at være lige så stabil under forandring som i daglig brug?

Når strukturen ikke holder trit med platformens betydning, bliver det svært at sikre databeskyttelse - også selvom intentionen er der.

Ejerskab som grundlag for kontrol og tillid

Klart ejerskab af data og BI-platformen skaber forudsætningerne for kontrol.
Ikke ved at overtage analyse eller rapportering, men ved at sikre, at fundamentet fungerer og følges op.

Når drift, overvågning og ledelse hænger sammen, bliver arbejdet mere forudsigeligt:

• Der kan følges systematisk op på resultater

• Afvigelser opdages tidligere

• Ændringer håndteres på en mere kontrolleret måde

Det fører også til mere præcise beslutninger:

• Ved du, hvem der tager ansvaret, når noget ikke fungerer, som det skal?

• Er der en struktur, der holder, selv når nøglepersoner ikke er til rådighed?

• Er stabiliteten baseret på klare arbejdsmetoder - eller på enkeltpersoner?

Databeskyttelse kommer ikke af sig selv. Det er et resultat af klare ansvarsområder og kontinuerlig ledelse.

DAaaS som katalysator for langsigtet struktur

Data Analytics as a Service er baseret på netop dette perspektiv. Fokus er på at skabe stabilitet, forudsigelighed og kontinuitet i data- og BI-miljøet over tid. Ved at placere ansvaret for drift, overvågning og styring uden for din egen organisation reduceres sårbarheden.Det gør det nemmere at håndtere forandringer uden at miste kontrol eller fremdrift.

Det åbner også op for et andet fokus:

• Brug af data i forretningen

• Udvikling af nye use cases

• Træffe beslutninger med større tillid til platformen

Samtidig rejser det nye, vigtige spørgsmål:

• Er din nuværende løsning dimensioneret til den rolle, data faktisk spiller i virksomheden?

• Har du skabt en struktur, der kan håndtere vækst, forandring og øgede krav til databeskyttelse?

3 niveauer for DAaaS

Vil du høre mere om, hvordan vi hos Cegal kan hjælpe dig?

En af vores styrker er, at vi håndterer alle slags systemer, fra Microsoft Fabric og Databricks til Kubernetes. Vi er din one stop shop for alle databaser.