Så här får du ut verkligt värde av din analysplattform

Från databrus till beslutsfattande styrka. De flesta företag är överens om att data är avgörande för deras verksamhet. Ändå är det sällan som data används som grund för beslutsfattande. Vanligtvis hör man uttryck som: "Vi har mycket data, men siffrorna går inte alltid ihop" eller "Vi använder fortfarande Excel för det mesta, trots att vi har en plattform".

Det är inte ovanligt. Många analysprojekt tar sig aldrig förbi dashboard-stadiet eftersom grunden inte är tillräckligt stark. Det saknas sammanhang, struktur och förtroende för data och utan förtroende förlorar siffrorna sin betydelse.

I princip kan en analysplattform ge ditt företag en enorm skjuts framåt. Den kan sammanställa data från olika system, skapa en överblick och öppna upp för nya möjligheter med hjälp av AI och automatisering. Men plattformen gör det inte ensam.

Det verkliga värdet realiseras först när avancerad teknik samverkar med en robust datagrund och en tydlig förståelse för verksamhetens databehov. Detta förutsätter tydlig styrning, tydligt ägarskap och en nyanserad syn på datamognad.

Från datainsamling till insikt

Du kan tänka på att arbeta med data som en resa. För det första handlar det om att samla in och lagra data på ett strukturerat sätt. För det andra handlar det om att förstå och kvalitetssäkra den genom en datamodell som är meningsfull för verksamheten.

Först därefter blir det realistiskt att analysera och agera på din data - det är då analysplattformen verkligen gör skillnad. Många hoppar direkt till det sista steget och får till slut fantastiska dashboards som inte kan användas i praktiken eftersom datakvaliteten släpar efter.

En gemensam datagrund skapar förtroende

Ett viktigt mål för många organisationer är att etablera en enda sanningspunkt, en gemensam och tillförlitlig datagrund som alla beslut baseras på.

När ekonomi, försäljning och drift arbetar utifrån samma data försvinner de klassiska "versionerna av sanningen". Det bygger förtroende och gör det möjligt att använda analyser som underlag för verkliga, datadrivna beslut, inte bara som ett rapporteringsverktyg.

I vår dialog med företag märker vi ofta att AI börjar bli meningsfullt först när de grundläggande relationerna mellan system, datakällor och ägarskap är på plats. Det handlar sällan om mer teknik, utan om bättre struktur.

Läs mer om detta: Petoro säkerställer datakvaliteten med Source of Truth

Börja i liten skala

Du kanske redan har börjat din analysresa med stora ambitioner: att bli datadriven, automatisera rapporteringen eller använda AI för att förutsäga allt från försäljning till produktionsstopp. Ambitionerna är bra, men utan en tydlig affärsförankring riskerar projekten att stanna av.

När det förtroendet finns på plats kan plattformen gradvis användas för mer avancerade användningsområden - till exempel AI eller automatiserat beslutsstöd.

Tre saker som avgör om din analysplattform skapar värde

1. Datagrund före instrumentpanel
   Säkerställ att data är strukturerad, kvalitetssäkrad och väl förstådd innan den visualiseras. En genomarbetad instrumentpanel kan aldrig kompensera för bristfällig datakvalitet.
2. Tydlig styrning och ägande
   Definiera vem som ansvarar för vilken data och hur den uppdateras. Styrning handlar inte om kontroll, utan om att skapa förtroende.
3. Börja i liten skala – och bygg vidare stegvis
   Fokusera på konkreta, mätbara användningsfall. När de fungerar kan du utöka med mer komplexa analyser och AI.

Marknadsutveckling

På Cegal ställs vi allt oftare inför frågor som "hur får vi ut verkligt värde av det vi redan har?" snarare än "vilket verktyg ska vi använda?". Det innebär ett skifte från teknikval till datamognad, styrning och affärsrelevanta användningsfall - ett avgörande steg mot att gå från databrus till beslutskraft.