Som namnet antyder är Data Lakehouse en ny typ av dataarkitektur som kombinerar det bästa från en Data Lake med ett Data Warehouse för att åtgärda bristerna hos var och en.
Det väsentliga Lakehouse-systemet använder billig lagring för att upprätthålla enorma mängder data i sina ursprungliga former, precis som Data Lakes. Det är möjligt att lägga till ett lager av metadata ovanpå, vilket ger datastruktur och en grogrund för data management verktyg som de som finns i Data Warehouse.
Ett Data Lakehouse lagrar de enorma mängder organiserad, semi-strukturerad och ostrukturerad data som den tar emot från de olika affärsapplikationerna och system som används i hela företagets organisation. Detta gör det möjligt för flera team att få tillgång till hela företagets data genom ett enda system för en mängd olika initiativ, till exempel data science, maskininlärning och business intelligence.
Cegal har Data Lakehouse som ett strategiskt mål för att leverera kundnöjdhet i dataleveranser. Våra principer för att leverera högkvalitativa Data Lakehouses drivs av affärsbehov och logiska dataarkitekturöverväganden.
Våra metoder och vår expertis begränsas inte av specifika teknologier eller verktyg. Vi har ett brett urval av erfarna konsulter som kan erbjuda tjänster och support för dina Data Lakehouse behov och strategier.
Läs om hur Business Intelligence och Data Warehouse ger Viken värdefull insikt >
Läs mer om Data & Analys på Cegal här >