ETL står för extract, transform och load, vilket är tre funktioner som samlas i ett verktyg. ETL används för att administrera olika typer av data. När man ska använda sin data för analys kan man använda en ETL-process, som automatiserar, integrerar och kvalitetssäkrar data från olika system och datakällor inom ett företag.
Med hjälp av en ETL-process kan man se till att alla data, oavsett vilket system de kommer från, omvandlas till ett korrekt format för lagring. Det kan då användas på ett samlat och strukturerat sätt i ett Data Warehouse och för framtida referensändamål.
När data har bearbetats med ETL och relaterats till varandra, kan data delas upp och presenteras i så kallade data mart. Data mart är data utvalt för specifika områden av verksamheten. Dessa data mart kan sedan användas av slutanvändaren för analys, rapportering eller direkt data mining. Insikt i sin data är viktigt för alla typer av företag och därför är en ETL-process avgörande för att kunna transformera data till konkret kunskap för att använda i verksamheten.
Cegal använder ETL-processer i många större Data Warehouse-projekt hos våra kunder, eftersom ETL-verktyget gör hanteringen av data mycket lättare och förbättrar datalagringen.
Vi arbetar dessutom med Data Warehouse över flera teknologier.