Microsoft Fabric - en felles dataplattform for AI-transformasjon

Microsoft Fabric samler data og teknologi på ett sted, med en rekke analysefunksjoner som jobber effektivt sammen i en SaaS-løsning, for å forenkle prosesser og etablere én kilde til sannhet. Fabric er den integrerte plattformen som lar kunstig intelligens (AI) transformere virksomheten din. Lær mer om de beste bruksområdene for Fabric.

Verdien av kunstig intelligens (KI) avhenger av dataene KI-teknologien har tilgang til.  For at KI skal levere reell verdi, trenger du en plattform som gjør forretningsdata fra mange kilder enkelt, sømløst og sikkert tilgjengelige. Microsoft Fabric er en slik plattform, en felles, enhetlig dataplattform for KI-transformasjon. I denne bloggen lærer du om de beste bruksområdene og når Fabric ikke er valget.

I dag trenger organisasjoner en dataplattform som samler ulike kilder, forenkler analyser og gir sanntidsinnsikt.  Microsoft Fabric er den siste tilveksten i Microsofts dataøkosystem, og tilbyr en helintegrert, ende-til-ende-analyseløsning som kombinerer databehandling, dataanalyse, datavitenskap, sanntidsanalyse, business intelligence (BI) og andre analytiske verktøy på en samlet plattform. Microsoft Fabric er en ny plattform utviklet fra grunnen av, og inkluderer et omfattende utvalg av data- og analysetjenester som Azure Data Factory, Synapse Analytics, Data Warehouse, databaser og Power BI.

En av de største fordelene med Fabric er integrasjonen med OneLake, Microsofts samlede "datalake", som gir brukerne muligheten til å få tilgang til og analysere data i Power BI uten behov for komplisert flytting av data. OneLake kan sammenlignes med OneDrive for data. Den kan samle data fra kilder som Azure, AWS (Amazon Web Services), GCP (Google Cloud Platform), Snowflake og lokal lagring i én plattform, og muliggjør kraftige analyseverktøy og AI-transformasjon.

Microsoft Fabric gir virksomheter muligheten til å ha én datalake-arkitektur, noe som reduserer datasiloer og sikrer at alle team har tilgang til den samme, oppdaterte informasjonen. Fabric har også integrasjoner med OpenAI-modeller, noe som gjør AI-drevet innsikt enda mer tilgjengelig.

Fordeler med Microsoft Fabric

• Samlet datahåndtering: Fabric fjerner behovet for flere separate dataverktøy ved å tilby en sentralisert plattform for alle datarelaterte oppgaver.
• Skalerbarhet og ytelse: Fabric, bygget på Azure, kan håndtere store datasett og komplekse analyseoppgaver uten å kompromittere ytelsen.
• AI-drevet innsikt: Med integrerte AI-funksjoner muliggjør Fabric prediktiv analyse, automatisering og beslutningsstøtte.
• Sikkerhet og samsvar: Avanserte sikkerhetsfunksjoner, inkludert verktøy for datastyring og samsvar, hjelper organisasjoner med å oppfylle lovpålagte krav.
• Reduserte kostnader og kompleksitet: Ved å konsolidere flere datatjenester på én plattform, reduserer Fabric infrastrukturkostnadene og forenkler driften.
• Økt verdi fra data: Brukervennlige forretningsverktøy, lavkode- og kodefrie verktøy på toppen av dataene.
  
  

Utviklingen av Microsoft Fabric

Microsoft lanserte Fabric tidlig i 2023 og gjorde plattformen offentlig tilgjengelig på slutten av året. Microsoft Fabric bygger på flere tiår med innovasjon innen data og analyse, og kombinerer nye tjenester tett integrert med etablerte plattformer:

• Fabric Analytics – en kraftig analysetjeneste utviklet for stordata og datalagring.
• Fabric Azure Data Factory - en dataintegrasjonstjeneste som forenkler ETL-prosesser (Extract, Transform, Load).
• Power BI er et ledende verktøy for business intelligence som muliggjør interaktiv rapportering og AI-drevet innsikt.
• Dataverse - Microsofts skalerbare datalagringsløsning for lavkodede applikasjoner, som ikke er en del av Fabric, men er tett integrert.
  
  

De fem beste bruksområdene for Microsoft Fabric

Microsoft Fabric tilbyr flere anvendelser som gir betydelig verdi for selskaper som ønsker å utnytte kunstig intelligens-teknologi.

1. Direkte datatilgang for Power BI via Direct Lake Mode
   Med direkte tilgang til OneLake kan organisasjoner bruke Power BI til sanntidsanalyse uten behov for ETL-prosesser. Dette er ideelt for bedrifter som trenger umiddelbar innsikt fra IoT-data, strømmekilder eller driftssystemer.
2. Enhetlig dataadministrasjon og etterlevelse av regelverk
   Fabric forenkler dataadministrasjon med en enkelt, sentralisert datalake (OneLake) og innebygde funksjoner for sikkerhet og regelsamsvar. Selskaper i sterkt regulerte bransjer som finans, helse og energi kan sikre at data håndteres konsekvent i hele organisasjonen.
3. Integrasjon av AI og maskinlæring
   Fabric integreres sømløst med Azure Machine Learning, slik at databehandlere og analytikere kan bygge AI-modeller direkte på dataene sine uten behov for kompleks infrastruktur. Dette er spesielt verdifullt for prediktivt vedlikehold, svindelavsløring og kundeanalyse.
4. Optimalisering av databehandling og ETL
   Med innebygd Apache Spark tilbyr Fabric et kraftig datateknisk miljø som støtter datatransformasjoner i stor skala. Bedrifter som håndterer stordatapipelines, batchprosessering eller data lakehouse-arkitekturer, kan dra nytte av Fabrics skalerbare beregningsmotor.
5. Multisky- og hybrid kobling av data
   Fabrics åpne dataformat gjør det mulig for bedrifter å integrere data fra flere kilder, inkludert Azure, AWS, GCP og on-prem miljøer. Dette gjør Fabric til et godt valg for bedrifter med hybride miljøer.
   
   

Når du ikke bør bruke Microsoft Fabric

• Selv om Microsoft Fabric er en kraftig løsning, er det ikke alltid det beste valget i visse situasjoner: For svært spesialiserte, skreddersydde dataplattformer kan Fabric sin enhetlige tilnærming føre til uønskede begrensninger dersom en organisasjon allerede har investert betydelig i en tilpasset dataarkitektur som dekker spesifikke behov.

• For organisasjoner som må ha alle data lagret lokalt, noe som kan være nødvendig for enkelte offentlige eller sikkerhetssensitive virksomheter. Fabric en skybasert plattform. Selv om den støtter hybride løsninger, støtter den ikke en fullstendig lokal løsning.

Microsoft Fabric utgjør et betydelig fremskritt i å forenkle og samle dataanalyse. Gjennom integrasjonen med OneLake og Power BI kan bedrifter ta datadrevne beslutninger raskere og mer effektivt, samtidig som de drar nytte av verdifulle AI-funksjoner. Som med all teknologi er det imidlertid avgjørende å vurdere om arkitekturen er tilpasset organisasjonens spesifikke behov.

Microsoft Fabric er et attraktivt alternativ for bedrifter som ønsker å oppgradere sin datainfrastruktur, forbedre analyseprosessene og utnytte AI-drevet innsikt. Selv små bedrifter kan dra stor nytte av Microsoft Fabric-plattformen ved å berike Power BI-bruken med et mer omfattende datagrunnlag og kraftigere analyseverktøy.

Kom i gang med din Microsoft Fabric-reise

Enten du planlegger et lift-and-shift-prosjekt, ønsker å effektivisere databehandlingen, eller utforske hvordan du kan utnytte virksomhetens datapotensial fullt ut, er vi i Cegal her for å hjelpe. Vårt mål er å identifisere og implementere en Microsoft Fabric-løsning som er skreddersydd til dine spesifikke behov og tekniske oppsett.

Ta kontakt med oss >