Hyperautomation er brugen af avanceret teknologi som AI, ML (Machine Learning) og RPA til at automatisere og optimere opgaver, som tidligere blev skabt af mennesker.
RPA er en af de tidlige automatiseringsteknologier. Med RPA forsøger man at efterligne menneskelige opgaver, der er gentagne, og udløse dem efter behov. RPA er tæt forbundet med en forretningsproces eller en kedelig opgave og er et af de værktøjer, der kan bruges i digitalisering. For at kunne bruge RPA effektivt skal data struktureres og RPA-værktøjer gøres tilgængelige for erhvervsbrugere, så de kan nå dataene.
Med de seneste fremskridt inden for AI og ML er der potentiale i at automatisere genereringen af selve automatiseringen. Ved hjælp af både automatisering og menneskeligt arbejde kan virksomheder tilbyde bedre kundeoplevelser samtidig med, at de reducerer driftsomkostningerne og i stedet opnår øget lønsomhed.
Vil hyperautomation erstatte mennesker?
Et typisk RPA-system har begrænset viden om den forretningsproces, det digitaliserer. Det kræver en masse menneskelig involvering. Forståelse af arbejdsgangen eller processen er nøglen til at opnå et korrekt resultat. Ved at inkludere AI/ML i billedet vil vi kunne gå til det næste niveau og forudsige, hvilken automatisering der skal udløses og måske, foreslå forbedringer i den automatiserede arbejdsgang eller helt nye automatiseringer. Men selv med et hyperautomatiseret system skal en virksomhed have personale involveret til at overvåge og kvalitetskontrollere systemet. For personalet betyder det at de kan bruge mere tid på kognitivt udfordrende opgaver og mindre tid på kedelige gentagne opgaver.
Conversational AI (CAI) og Large Language Models (LLM) er ved at ændre den måde, vi tænker på opgaveautomatisering. CAI-implementeringer såsom ChatGPT fra OpenAI giver forretningsbrugere mulighed for at spørge om, hvordan man optimerer en specifik opgave og genererer koden eller trinene til at udføre automatiseringen. Forøgelse af automatisering med CAI har potentialet til at transformere den måde, vi arbejder på. Autogenererende forretningsapps, udrulning af it-infrastruktur i den offentlige sky, oprettelse af integrationer og forbedring af kundeoplevelser er blot nogle af de områder, hvor brug af Conversational AI kan udløse hyperautomatiserede arbejdsgange.
Cegal leverer optimerede brugeroplevelser på klientdata. For at kunne levere produktificeret IT og skalerbare tjenester er vi afhængige af automatisering for at kunne forbedre kvaliteten og hastigheden af vores leverancer. For at kunderne kan have tillid til at bruge automatisering, skal data og systemer være tilgængelige for forretningsbrugere. Cegal tilbyder domæneeksperter, RPA-specialister, data scientist og udviklere, der kan hjælpe kunder med at udnytte det fulde potentiale af automatisering i deres virksomheder.
Læs hvordan Cegal hjalp AOF med automatisering >