Resources | Cegal

Møt AI-utfordringene på strak arm

Skrevet av Redaksjonen | 05.okt.2023 09:34:28

I løpet av noen få måneder har kunstig intelligens gått fra teknologi usynlig innbakt i IT-tjenester til teknologi som brukes overalt av alle - fra barn som lager fantasibilder til ledere som lager forretningsstrategier.

AI-nestor Morten Goodwin forteller oss hvorfor dette skjedde og peker på fordeler og farer ved AI.

Morten Goodwin har studert og forsket på kunstig intelligens-teknologi i en årrekke. Goodwin er professor ved Universitetet i Agder og har spesialisert seg på dype nevrale nettverk. Høsten 2020 utga han boken “AI. Myten om maskinene”.

Siden kunstig intelligens (AI) er på alles lepper for øyeblikket, og AI-summingen er ekstra høy i teknologibransjen, var det ingen overraskelse at ODA-Nettverk inviterte Morten Goodwin til å dele sine tanker om AI, og hvordan vi skal forholde oss til den. Rundt 300 deltakere fra IT-selskaper og IT-avdelinger i både offentlige og private selskaper møtte opp i kjelleren hos Cegal for litt tapas, nettverksbygging og ny AI-innsikt.

AI fungerer fantastisk bra, men vi mister også litt av kontrollen over teknologien.

Morten Goodwin.

– For IT-bransjen byr AI på store muligheter. Programmerere, for eksempel, har plutselig mange verktøy som kan hjelpe dem å programmere raskere og bedre, sier Goodwin og viser et Space Invaders-aktig spill utviklet av en journalist som ikke kan kode. Han laget spillet ved å gi ChatGPT beskrivelser.

Ifølge ChatGPT kommer AI spesielt til sin rett på følgende fem områder: 
●    Automatisert programvaretesting: AI kan identifisere feil og optimalisere kode mer effektivt enn             manuelle metoder.
●    Naturlig språkbehandling: Verktøy for chatbots, oversettelse og sentimentanalyse.
●    Prediktiv analyse: Fra salgsprognoser til å forutsi maskinfeil.
●    Bilde- og videoanalyse: Automatisk merking, ansiktsgjenkjenning og oppdagelse av uregelmessigheter.
●    Spill og simulering: Lag mer realistiske virtuelle miljøer og karakterer.

 

Hvorfor tar AI av nå?

Enhver teknologikyndig person vet at AI-teknologier har eksistert i flere tiår, og at svar eller resultater ikke er bedre enn de bakenforliggende dataene.

Men hvorfor tar AI av nå? Spør vi ChatGPT gir den AI-plattformen fire triggere:
●    Teknologiske fremskritt: Sterkere datamaskiner og komponenter som GPU-er, TPU-er og skyplattformer gjør det mulig å kjøre enda mer komplekse algoritmer.
●    Tilgang på data fra ulike kilder: Kraftig vekst i datamengdene fra ulike kilder som sosiale medier, IoT-enheter og forretningssystemer.
●    Prisnedgang: Lavere kostnader ved bruk og implementering av AI-tjenester.
●    Aksept i samfunnet: Etter hvert som AI ble mer utbredt og lettere tilgjengelig i kjente tekologiløsninger, økte bruken og det ble høyere aksept for slike løsninger.

Svaret fra ChatGPT understrekes av Goodwins lysbilder. AI-professoren viser bilde av AI-utviklingen: Da Alphabet (Google) lanserte Bert i 2018, var den trent på 100 millioner parametere. Noen måneder senere lanserte Elon Musk GPT-1, trent på 110 millioner parametere. Senere i 2018 lanserte Alphabet Bert Large, trent på 350 millioner parametere, og GPT-2 (2019) ble trent på 1,5 milliarder parametere. GPT-4, lansert tidligere i år, ble trent på 100 billioner parametre, nesten 67 000 ganger flere enn GPT-2.

Det er ingen moral eller sannhet i AI

AI-professor Morten Goodwin understreker at NLP-modeller (natural language processing) ikke har innebygd moral eller etikk. De vet ikke engang sannheten. Det er mange eksempler på at ChatGPT lager henvisninger og referanser som kilder for påstander i teksten som ikke eksisterer.

ChatGPT er opplært til å holde i gang en samtale. Noen ganger får du sannferdige og riktige svar, men veldig ofte er det utfordrende å finne ut hva som er sant og hva som er funnet på.

Selv ChatGPT advarer mot AI: “Det er ingen tvil om at AI er en del av samfunnet i dag. Selv om det gir enorme muligheter, må vi nærme oss teknologi med forsiktighet og klokskap. Når vi står på kanten av AI-vippepunktet, la oss sørge for at vi får det beste ut av teknologien uten å overse utfordringene.”