Så kan energibolag använda data för smartare drift

Många norska energibolag utforskar nu hur artificiell intelligens (AI) kan förbättra energistyrning, nätplanering och produktion, men effekten beror helt på kvaliteten på den data som används.

Den avgörande frågan är därför: Hur går man från enorma datamängder till faktisk affärsnytta?

För att energibranschen ska lyckas i ett alltmer komplext och väderberoende elsystem behöver data hanteras som en strategisk resurs, inte som ett tekniskt bihang.

Data är i dag en central del av den operativa verksamheten. De energibolag som klarar att omvandla realtidsdata från drift och produktion till insikter och konkreta åtgärder får ett tydligt försprång. Det handlar både om lägre driftskostnader, bättre kapacitetsutnyttjande och en starkare förmåga att driva verksamheten stabilt, även när systemet utsätts för hög belastning eller stora variationer i produktionen. Samtidigt blir förmågan att hålla en hög leveranssäkerhet alltmer avgörande i takt med att den svenska elmarknaden rör sig mot mer variabel och decentraliserad produktion.

Allt fler energibolag utforskar hur artificiell intelligens kan stärka energistyrning, nätplanering och produktionsoptimering. Resultaten beror dock helt på datagrunden: hur lättillgängliga, strukturerade och tillförlitliga data faktiskt är. Den stora utmaningen för många aktörer är därför inte att generera data, utan att förvandla enorma datamängder till verkligt värdeskapande beslutsstöd och operativa förbättringar.

Från rådata till smartare drift med AI

Data utgör grunden för ett modernt och robust elsystem. De energibolag som klarar att samla in, kvalitetssäkra och dela driftsdata i realtid bygger förutsättningarna för mer effektiva, tillförlitliga och långsiktigt hållbara lösningar. Denna utveckling ligger helt i linje med EU:s syn på digitalisering och datadelning som centrala drivkrafter för ett resilient energisystem.

Frågan är därför inte längre om data kan skapa värde, utan hur rådata faktiskt kan omvandlas till smartare drift. För att lyckas krävs en strukturerad datastyrning och hög datakvalitet. Det gamla uttrycket “shit in – shit out” gäller fortfarande, och med artificiell intelligens blir kraven på korrekta, aktuella och sammanhållna data ännu högre.

Den affärsmässiga nyttan av AI bygger helt på tillgången till strukturerade och pålitliga data. De bolag som kan förädla rådata till operativ insikt och beslutsstöd får ett tydligt, mätbart försprång. De kan förutse förändringar i belastning och produktion snabbare, optimera både nät och produktion mer träffsäkert och automatisera processer som tidigare var tidskrävande och manuella. De verksamheter som inte mäktar med detta riskerar däremot att fastna i kalkylblad, fördröjd information, osäkra beslutsunderlag och splittrade datastrukturer — vilket både ökar riskerna och driver upp drift- och investeringskostnader.

När datagrunden är stark och AI används på rätt sätt kan energibolag nå en drift som både är smartare, mer kostnadseffektiv och betydligt bättre på att utnyttja befintlig kapacitet.

Läs hur en kund til oss sparar 465 000 NOK per månad genom att rensa i data >

I praktiken ser vi redan i dag flera områden där AI ger tydliga resultat i energibranschen.

• Produktionsprognoser blir mer träffsäkra när AI analyserar historiska data tillsammans med realtidsmätningar och detaljerade vädermodeller, vilket ger ett betydligt bättre beslutsunderlag i en snabbt föränderlig marknad.
• Smartare elnät när AI kombinerar realtidsdata med prognoser för vind- och solkraft. Det ger nätoperatörer bättre insikt i nätets status och ett mer robust beslutsunderlag för planerade kopplingar, hantering av flaskhalsar och upptäckt av potentiella driftsavvikelser.
  
• Prediktivt underhåll när AI‑modeller, inklusive djupinlärning, används för att förutsäga utrustningsfel med hög precision. (Forskning som återges i International Journal of Science and Research visar att detta kan minska oplanerade driftstopp med cirka 35 % och öka energiproduktionen i förnybara system med omkring 8,5 %.)
• AI kommer framöver att spela en nyckelroll i att optimera laddning och användning av batterikapacitet, både i elbilar och i andra energilagringssystem. Detta förbättrar utnyttjandet av flexibilitet, minskar belastningstoppar och bidrar till ett ännu stabilare elsystem.
  
  

Data – grunden för mer förnybar energi

Att lyckas med datadriven drift i energibranschen handlar om att förstå hur elsystemet faktiskt fungerar i samspelet mellan produktion, nät, marknad och regulatoriska krav. För att data ska bli ett verkligt fundament för mer effektiv produktion och distribution av el behöver djup branschkunskap kombineras med stark teknisk kompetens.

Energibolag sitter idag på stora mängder information från AMS-mätare, SCADA-system, IoT-sensorer, vädermodeller och marknadsplattformar. Trots detta har många fortfarande svårt att omvandla dessa data till operativ nytta. Den stora utmaningen är att förstå all data, se sambanden och avgöra hur den kan användas för att fatta bättre och säkrare beslut. Det är särskilt krävande i en bransch där små misstag kan få betydande konsekvenser och där beslut ofta måste tas i realtid utan att äventyra leveranssäkerheten.

Det är just i kombinationen av teknisk expertis och djup branschförståelse som Cegal skapar högt affärsvärde. Cegal har arbetat nära energibolag i flera decennier och har god insikt i branschens processer, regulatoriska krav och operativa utmaningar. Denna förståelse, i kombination med vår tekniska styrka inom datahantering, analys, molnplattformar och artificiell intelligens, gör att vi kan hjälpa energibolag att gå från komplexa och fragmenterade IT‑miljöer till integrerade digitala lösningar som ger mätbara resultat.

När data behandlas som en strategisk resurs kan energibolag arbeta mer effektivt, lönsammare och mer hållbart. Det gör det möjligt att utnyttja befintlig infrastruktur bättre och att öka andelen förnybar energi i systemet. På så sätt kan data bli det robusta fundament som behövs för ett mer förnybart och framtidssäkrat energisystem.