Microsoft Fabric konsoliderar data och teknik i en gemensam plattform med flera samverkande analysfunktioner, allt i en SaaS-lösning som förenklar hanteringen och skapar en enhetlig sanningskälla. Fabric är den sammanhållna plattformen som lyfter artificiell intelligens (AI) och förändrar ditt företag. Här får du ta del av de mest relevanta användningsområdena – och när Fabric inte är det optimala valet.
Värdet av artificiell intelligens (AI) beror på vilken data tekniken har tillgång till. För att AI ska kunna leverera verkligt affärsvärde krävs en plattform som gör affärsdata från flera källor lättillgänglig, sömlöst integrerad och säker. Microsoft Fabric är en sådan plattform, en enhetlig dataplattform som möjliggör AI-driven transformation. I den här bloggposten får du ta del av de främsta användningsområdena samt när Fabric inte är det mest lämpliga valet.
I dag behöver organisationer en dataplattform som kopplar samman olika källor, förenklar analysarbetet och möjliggör insikter i realtid. Microsoft Fabric är det senaste tillskottet i Microsofts dataekosystem och erbjuder en helt integrerad end-to-end-lösning för analys. Plattformen samlar datateknik, datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence (BI) och andra analysverktyg i en gemensam, sammanhållen miljö.
Microsoft Fabric är en ny plattform som är byggd från grunden och erbjuder ett brett utbud av data- och analystjänster. Exempelvis Azure Data Factory, Synapse Analytics, Data Warehouse, databaser och Power BI i en sömlös, AI-driven upplevelse.
En av Fabrics största fördelar är den sömlösa integrationen med OneLake, Microsofts enhetliga datasjö, som ger användare direkt åtkomst till data i Power BI utan behov av komplex dataförflyttning. OneLake kan enklast beskrivas som ett OneDrive för data. Det samlar data från källor som Azure, AWS (Amazon Web Services), GCP (Google Cloud Platform), Snowflake och lokala miljöer i en gemensam plattform, vilket skapar förutsättningar för avancerad analys och AI-drivna initiativ.
Microsoft Fabric möjliggör ett arbetssätt inom en enhetlig data lake-arkitektur som minskar datasilos och säkerställer att alla team har tillgång till samma, aktuella information. Plattformen är även integrerad med OpenAI-modeller, vilket gör AI-baserade insikter mer tillgängliga för affärsanvändare.
Allmänna fördelar med Microsoft Fabric
- Enhetlig datahantering: Fabric ersätter behovet av flera separata dataverktyg genom att erbjuda en centraliserad plattform för samtliga datarelaterade uppgifter.
- Skalbarhet och prestanda: Fabric är byggt på Azure och kan hantera stora datavolymer och komplexa analysarbetsbelastningar, utan att göra avkall på prestanda.
- AI-drivna insikter: Med integrerade AI-funktioner möjliggör Fabric prediktiv analys, automatisering och beslutsstöd.
- Säkerhet och efterlevnad: Avancerade säkerhetsfunktioner, inklusive verktyg för datastyrning och efterlevnad, hjälper organisationer att uppfylla lagstadgade krav.
- Minskade kostnader och minskad komplexitet: Genom att konsolidera flera datatjänster i en plattform minskar Fabric infrastrukturkostnaderna och förenklar driften.
- Få ut mer värde ur data: Lättanvända affärsverktyg, verktyg med låg kod och utan kod ovanpå datan.
Utvecklingen av Microsoft Fabric
Microsoft lanserade Fabric i början av 2023 och gjorde den allmänt tillgänglig i slutet av samma år. Fabric bygger på årtionden av innovation inom data och analys och kombinerar nya tjänster tätt integrerade med etablerade plattformar:
- Fabric Analytics - En kraftfull analystjänst utformad för big data och datalagring.
- Fabric Azure Data Factory - En dataintegrationstjänst som underlättar ETL-processer (Extract, Transform, Load).
- Power BI är ett ledande business intelligence-verktyg som möjliggör interaktiv rapportering och AI-drivna insikter.
- Dataverse - Microsofts skalbara datalagringslösning för lågkodade applikationer, inte en del av Fabric men tätt integrerad.
Genom att integrera dessa tekniker eliminerar Fabric datasilos och ger en enda, enhetlig upplevelse för organisationer.
De fem bästa användningsområdena för Microsoft Fabric
Microsoft Fabric har flera användningsområden som ger verkligt värde för företag som vill dra nytta av teknik för artificiell intelligens.
- Direkt åtkomst till data för Power BI genom Direct Lake Mode
Med direktåtkomst till OneLake kan organisationer utnyttja Power BI för realtidsanalys utan behov av ETL-pipelines. Detta är perfekt för företag som behöver omedelbara insikter från IoT-data, strömmande källor eller operativa system.
- Enhetlig datastyrning och efterlevnad
Fabric förenklar styrningen med en enda, centraliserad datasjö (OneLake) och inbyggda funktioner för säkerhet och efterlevnad. Företag i starkt reglerade branscher som finans, sjukvård och energi kan säkerställa att data hanteras på ett konsekvent sätt i hela organisationen.
- Integration av AI och maskininlärning
Fabric integreras sömlöst med Azure Machine Learning, vilket gör det möjligt för datavetare och ingenjörer att bygga AI-modeller direkt på sina data utan att behöva komplex infrastruktur. Detta är särskilt värdefullt för prediktivt underhåll, bedrägeridetektering och kundanalys.
- Datateknik och ETL-optimering
Med inbyggd Apache Spark ger Fabric en kraftfull miljö för datateknik som stöder storskaliga datatransformationer. Företag som hanterar pipelines för stora datamängder, batchbearbetning eller data lakehouse-arkitekturer kan dra nytta av Fabrics skalbara beräkningsmotor.
- Multi-cloud- och hybrid dataanslutning
Fabrics öppna dataformat gör det möjligt för företag att integrera data från flera källor, inklusive Azure, AWS, GCP och on-prem miljöer. Detta gör det till ett starkt val för företag med hybridmolnstrategier.
Då ska du inte använda Microsoft Fabric
Även om Microsoft Fabric är en kraftfull lösning är det inte säkert att den passar bäst i vissa scenarier:
- För högspecialiserade, specialbyggda dataplattformar kan Fabrics enhetliga tillvägagångssätt medföra oönskade begränsningar om en organisation redan har investerat kraftigt i en skräddarsydd dataarkitektur som är anpassad till specifika behov.
- För organisationer som behöver fullständig datalagring på plats är Fabric en molnbaserad plattform. Den stöder hybridlösningar, men erbjuder inte ett helt on-prem alternativ, vilket kan vara ett krav för vissa statliga eller säkerhetskänsliga miljöer.
Microsoft Fabric är ett viktigt steg framåt när det gäller att förenkla och förena dataanalys. Integrationen med OneLake och Power BI gör det möjligt för företag att fatta datadrivna beslut snabbare och mer effektivt och utnyttja värdefulla AI-funktioner.
Men som med all teknik är det viktigt att bedöma om dess arkitektur är anpassad till din organisations specifika behov.
Microsoft Fabric är ett övertygande val för företag som vill modernisera sin datastack, effektivisera analyser och anamma AI-drivna insikter.
Kom igång med din Microsoft Fabric-resa
Oavsett om du planerar ett lift-and-shift-projekt, adresserar ineffektivitet i dina dataprocesser eller utforskar hur du kan utnyttja din organisations datapotential fullt ut, är vi på Cegal här för att hjälpa till. Vi strävar efter att identifiera och implementera en Microsoft Fabric-lösning som är skräddarsydd för de specifika behoven och den tekniska installationen i din organisation!