Därför börjar dataskydd med ägarskap

Dataskydd förknippas ofta med regelverk, riktlinjer och juridiska krav. Men när data- och BI-plattformar blivit affärskritiska räcker det inte längre att ha policyer på plats. 

Dataskydd avgörs i praktiken av hur väl data- och BI-miljön drivs, förvaltas och följs upp – varje dag.

Det är också utgångspunkten i Data Analytics as a Service (DAaaS): att skapa struktur, ansvar och kontinuitet i den plattform som hanterar verksamhetens data.

En viktig del i DAaaS är att arbetet är systemagnostiskt. Fokus ligger inte på ett specifikt verktyg, utan på att skapa stabilitet, struktur och långsiktigt ägarskap oavsett teknisk plattform. Det innebär att du kan arbeta vidare i den miljö som passar din verksamhet bäst, oavsett om det handlar om Databricks, Microsoft Fabric, Kubernetes, eller en kombination av flera teknologier. Det som är konstant är ansvaret för drift, förvaltning och kontinuitet.

För när ägarskapet är otydligt blir även dataskyddet skört.

Det väcker en grundläggande fråga:

Har du skapat rätt förutsättningar för att dataskydd ska fungera i vardagen, inte bara på pappret? 
 
Lär artikeln: Med Fredrik Rundgren får Data Analytics ett tydligt ägarskap

När dataskydd blir en fråga om drift och ägarskap

Många integritetsrisker uppstår inte när en lösning införs, utan långt senare. När plattformen har varit i drift ett tag. När nya system kopplas på. När behörigheter justeras, men inte alltid följs upp. När vardagen tar över.

Det är ofta i den här fasen som komplexiteten smyger sig på:

• Integrationer som lever vidare trots att behovet förändrats

• Användare som har tillgång ”för säkerhets skull”

• Lösningar som fungerar tekniskt, men saknar tydlig uppföljning

Här blir det viktigt att stanna upp och reflektera:

• Är det tydligt vem som ansvarar för data- och BI-plattformen över tid?

• Har du faktisk kontroll över hur miljön används och förändras?

• Skulle du märka det snabbt om något avviker – eller upptäcks det först när någon säger till?

Dataskydd blir snabbt en konsekvens av hur strukturerad förvaltningen är.
Inte av ambition, utan av vardagliga beslut som antingen följs upp, eller lämnas åt slumpen.

Dataskydd är inte ett projekt, det är ett löpande ansvar

BI- och dataanalysplattformar lever inte i projekt. De lever i drift, i förändring och i ständig användning.

Det innebär att kraven förändras över tid. Nya datakällor tillkommer. Fler användare får tillgång. Förväntningarna på tillgänglighet och spårbarhet ökar.

Samtidigt uppstår ofta ett glapp mellan ansvar och verklighet:

Här blir det viktigt att stanna upp och reflektera:

• Drift och förvaltning tar mer uppmärksamhet än planerat

• Incidenter hanteras ad hoc

• Förbättringar skjuts upp till förmån för akuta frågor

Det är då det blir relevant att fråga sig:

• Tar drift och förvaltning mer tid och fokus än du egentligen vill lägga på det?

• Uppstår flaskhalsar som flyttar fokus från utveckling till felsökning?

• Är plattformen byggd för att fungera lika stabilt vid förändring som i vardaglig användning?

När strukturen inte håller jämna steg med plattformens betydelse blir dataskydd svårt att säkra – även om intentionen finns. 

Ägarskap som grund för kontroll och tillit

Ett tydligt ägarskap för data- och BI-plattformen skapar förutsättningar för kontroll.
Inte genom att ta över analys eller rapportering, utan genom att säkerställa att grunden fungerar och följs upp.

När drift, övervakning och förvaltning hänger ihop blir arbetet mer förutsägbart:

• Åtkomster kan följas upp systematiskt

• Avvikelser upptäcks tidigare

• Förändringar hanteras mer kontrollerat

Det leder också till mer träffsäkra beslut:

• Vet du vem som tar ansvar när något inte fungerar som det ska?

• Finns det en struktur som håller även när nyckelpersoner inte är tillgängliga?

• Bygger stabiliteten på tydliga arbetssätt – eller på individer?

Dataskydd uppstår inte av sig självt. Det är ett resultat av tydligt ansvar och kontinuerlig förvaltning.

DAaaS som möjliggörare för långsiktig struktur

Data Analytics as a Service utgår från just detta perspektiv. Fokus ligger på att skapa stabilitet, förutsägbarhet och kontinuitet i data- och BI-miljön över tid. Genom att lägga ansvar för drift, övervakning och förvaltning utanför den egna organisationen minskar sårbarheten.
Det gör det enklare att hantera förändring utan att tappa kontroll eller tempo.

Det öppnar också upp för ett annat fokus:

• Att använda data i verksamheten

• Att utveckla nya användningsområden

• Att fatta beslut med större tillit till plattformen

Samtidigt väcks nya, viktiga frågor:

• Är din nuvarande lösning dimensionerad för den roll data faktiskt har i verksamheten?

• Har du skapat en struktur som klarar både tillväxt, förändring och ökade krav på dataskydd?

3 nivåer av DAaaS

Vill du höra mer om hur vi på Cegal kan hjälpa dig?

En av våra styrkor är att vi hanterar alla typer av system, från Microsoft Fabric och Databricks till Kubernetes. Vi är din one-stop shop för databaser.