Slik får du reell verdi ut av analyseplattformen din
Fra datastøy til beslutningskraft. De fleste selskaper er enige om at data er avgjørende for virksomheten. Likevel er det sjelden at data brukes konsekvent til å drive beslutninger. Vanligvis hører du setninger som: «Vi har mye data, men tallene stemmer ikke alltid» eller «vi bruker fortsatt Excel til det meste, selv om vi har en plattform».
Det er ikke uvanlig. Mange analyseprosjekter kommer aldri forbi dashbordstadiet fordi grunnlaget ikke er sterkt nok. Det er mangel på sammenheng, struktur og tillit til data. Og uten tillit mister tallene mening.
Teknologi er ikke løsningen i seg selv
I prinsippet kan en analyseplattform gi bedriften et enormt løft. Den kan samle data på tvers av systemer, skape oversikt og åpne for nye muligheter med AI og automatisering. Men plattformen gjør det ikke alene.
Den virkelige verdien oppstår først når teknologien kombineres med et solid datagrunnlag og en klar forståelse av hva selskapet skal bruke dataene sine til. Det krever styring, eierskap og en realistisk tilnærming til modenhet.
Fra datainnsamling til innsikt
Du kan tenke på det å jobbe med data som en reise. For det første handler det om å samle inn og lagre data på en strukturert måte. For det andre handler det om å forstå og kvalitetssikre dem gjennom en datamodell som gir mening for virksomheten.
Først da blir det realistisk å analysere og handle på data – punktet hvor analyseplattformen virkelig gjør en forskjell. Mange hopper rett til siste steg og ender opp med flotte dashboards som i praksis ikke kan brukes fordi datakvaliteten henger etter.
Et felles datagrunnlag skaper tillit
Et sentralt mål for mange organisasjoner er å etablere et enkelt sannhetspunkt, et felles og pålitelig datagrunnlag som alle beslutninger er basert på.
Når økonomi, salg og drift jobber fra de samme dataene, forsvinner de klassiske "versjonene av sannheten". Det bygger tillit og gjør det mulig å bruke analyser som grunnlag for reelle, datadrevne beslutninger, ikke bare som et rapporteringsverktøy.
I dialogen med bedrifter opplever vi ofte at AI først begynner å gi mening når de grunnleggende relasjonene mellom systemer, datakilder og eierskap er på plass. Det er sjelden snakk om mer teknologi, men om bedre struktur.
Les: Petoro sikrer datakvalitet med Source of Truth
Start i det små
Du har kanskje allerede startet analysereisen din med store ambisjoner: å bli datadrevet, automatisere rapportering eller bruke AI til å forutsi alt fra salg til produksjonsstopp. Ambisjonene er gode, men uten en tydelig forretningsmessig forankring risikerer prosjektene å stoppe opp.
De mest vellykkede eksemplene starter i det små: et definert område der data faktisk kan utgjøre en forskjell. Det kan være å redusere manuelt arbeid, forbedre prognosenøyaktigheten eller øke åpenheten i driften. Det viktigste er at brukerne kan se verdien og stole på resultatene.
Når tilliten er på plass, kan plattformen gradvis brukes til mer avanserte brukstilfeller – for eksempel AI eller automatisert beslutningsstøtte.
Tre ting som avgjør om analyseplattformen din skaper verdi
- Datagrunnlag før dashbord
Sørg for at data er strukturert, kvalitetssikret og forstått før de visualiseres. Et flott instrumentbord kan ikke kompensere for dårlige data. - Tydelig styring og eierskap
Definer hvem som er ansvarlig for hvilke data og hvordan de oppdateres. Styring handler ikke om kontroll, men om å skape tillit. - Start i det små – og bygg
Fokus på konkrete, målbare brukstilfeller. Når de fungerer, kan du utvide med mer komplekse analyser og AI.
Markedsutviklingen
Hos Cegal blir vi i økende grad møtt med spørsmål som "hvordan får vi reell verdi ut av det vi allerede har?" i stedet for "hvilket verktøy skal vi bruke?". Det markerer et skifte fra teknologivalg til datamodenhet, styring og forretningsrelevante brukstilfeller – et avgjørende skritt mot å gå fra datastøy til beslutningskraft.
