Resources | Cegal

Kodet seg frem til fremtidens avfallshåndtering

Skrevet av Redaksjonen | 06.jun.2023 10:45:13

Hvordan ser den optimale løsningen for avfallshåndtering ut i 2050? Det ville Cegal og Norsk Gjenvinning finne ut av og inviterte studenter og ansatte til hackathon. Stikkord: Sensorer, skyen, ChatGPT og IoT – tingenes internett.

Vi kaster mer og mer. I 2020 kastet hver nordmann i snitt 449 kilo søppel. Totalt ble det kastet 2,4 millioner tonn husholdningsavfall, ifølge SSB. Å finne løsninger som gjør at vi kan håndtere avfallet så effektivt som mulig og gjenbruke mest mulig med minst mulig innsats er både bærekraftig og nødvendig.

Cegals kunde Norsk Gjenvinning (NG) er en sentral aktør i denne bransjen. På få år har konsernet gått fra å være en innsamler av avfall, til å bli en produsent av resirkulerte råvarer. Konsernets motto er: “Det finnes ikke søppel mer.” Målet er å bli et lokomotiv i norsk sirkulærøkonomi. Samtidig har NG ambisiøse mål innen digital transformasjon, og Cegal er NGs foretrukne teknologipartner innen områder som dataanalyse, integrasjon og løsningsarkitektur.

Kanskje var hackathonet, som Cegal og Norsk Gjenvinning nylig inviterte til, et lite skritt på veien til målet.

Invitasjonen til hackathonet lød: “Lag den optimale løsningen for resirkulering av husholdningsavfall for år 2050. Beskriv hele økosystemet fra husstand til resirkuleringsanlegg.

Ta med:

  • Sortering
  • Innsamling
  • Betalingsløsning
  • Varsler til husstander og avfallsselskap.”

Invitasjonen gikk ut til studenter på Østlandet som dels teamet opp med ansatte fra Cegal for 24 timer intensivt gruppearbeid med design, arkitektur, koding, testing, feiling og videreutvikling. Cegal bød på lokaler, mat og drikke, tilgang til Microsoft Azure, ChatGPT, sensorer i mange fasonger og mikrocomputere (ESP32) til å styre det hele. Etter 24 timer presenterte gruppene sine resultater.

– Suksess! starter Manfred Bjørlin, Lead Solution Architect i Cegal og ansvarlig for hackathonet.

Bli kjent med Manfred her >

Les saken: Endelig hjemme! Cegal Oslo har samlet troppene i nye drømmekontorer >

– Problemet for deltagerne i et hackathon er å prioritere det viktigste og sette grenser for hva man kan rekke. Alle gruppene greide å begrense seg og det var imponerende å se hva de hadde fått til etter bare noen timer med intensivt gruppearbeid, fortsetter Bjørlin.

OsloMet og TrashGenius 3000

Etter et døgn presenterte gruppene Trash Notification Service, OsloMet-studentene, TrashGenius 3000 og WasteWise ulike løsninger på den optimale avfallshåndtering i 2050.

Vi har lagt vekt på å øke oppmerksomheten rundt hvor viktig det er å sortere avfall.
Nora Nicolaisen, student fra OsloMet

Sammen med medstudentene Casandra Mayorga, Elliot Hoover og Jay Janaskar fra OsloMet viser Nora Nicolaisen frem en løsning der sensorer gir beskjed om hvordan søppelet skal sorteres og husstandene belønnes med lavere avgifter for god sortering og avfallshåndtering.

De fire dataingeniørstudentene har sammen deltatt på flere hackathoner.

Les saken: Cegal arrangerte hackathon for IT-konsulenter >

– Hackathon er en fin måte å bli kjent med et selskap på og få erfaring i å løse konkrete oppgaver, sier Casandra Mayorga som ser for seg å jobbe som systemutvikler etter endt utdanning som dataingeniør på OsloMet.

ChatGPT og blockchain

TrashGenius 3000 presenterte den mest avanserte løsningen: “verdens første IoT-søppelkasse, drevet av kunstig intelligens (AI) med blockchain-teknologi som sikrer systemet.” Løsningen er utviklet ved hjelp av Whisper, ChatGPT, tjenester på Microsoft Azure og blockchain.

Vi vil revolusjonere avfallshåndtering med en magisk løsning
Vlad Dragomir, systemutvikler Cegal

Vlad Dragomir presenterte TrashGenius 3000 sammen med kollegene Tore Aadland og George Bulai fra Cegal.

– Hva gjør søppelkassen vår så spesiell? Den er IoT-aktivert, med innebygde sensorer med smart tilkobling. Søppelbøtten vår kan kommunisere med enhetene dine, og varsle deg når det er på tide å tømme den. Det kan også belønne bedre resirkulering, forteller Vlad Dragomir.

– TrashGenius er også koblet til kunstig intelligens AI-drevet med avanserte maskinlæringsalgoritmer. Søppelbøtten kan analysere innholdet i den, og gi verdifull innsikt i hvordan du kan redusere avfall og resirkulere mer effektivt, legger Tore Aadland til.

– Hvorfor deltar dere fra Cegal i hackathonet?

– Det er lærerikt å sette sammen et helt system som består av sensorer, maskiner, skyen med Microsoft Azure og få systemet til å spille sammen ved hjelp av programvareutvikling. Og det fint å treffe studenter og lære av dem, svarer Vlad Dragomir.

Vi får lære noe nytt og får jobbe med både maskiner og utvikle programvare. Vanligvis skriver vi kun kode
George Bulai, Full Stack utvikler Cegal

WasteWise

WasteWise-gruppen besto av Parkavan Illavalagan, som studerer informatikk ved Universitetet i Oslo (UiO), og utviklerne Agnija Bako og Melanie Østbøll fra Cegal. Gruppen brukte også sensorer for å sortere søppel smartere og samtidig gi beskjed til avfallhåndterer når søppelbøttene trenger å tømmes. Fakturering går også automatisk.

– Hvorfor bruker dere fra Cegal en fin helgedag på dette?

– Jeg har aldri gjort noe som dette, å programmere mikro-PC-er og få sensorer og maskinene til å snakke sammen. Jeg har en Raspberry Pi hjemme som jeg aldri har fått brukt, men nå har jeg fått lært alt fra hvilken pin som skal kobles hvor, til hvordan mikrokomputeren kommuniserer med sensorene, svarer Melanie Østbøll.

Parkavan Illavalagan, student ved UiO, Agnija Bako (i midten) og Melanie Østbøll fra Cegal stilte som laget WasteWise

UiO-student Parkavan Illavalagan trekker frem muligheten for å jobbe sammen i team og det å jobbe sammen mot et felles mål, som noe av det mest lærerike med hackathonet.

Vinneren – Trash Notification Service

Juryen fra Cegal og Norsk Gjenvinning plukket ut Trash Notification Service (TNS) som vinner av hackathonet.

– Det var ikke lett å velge vinneren. Alle gruppene hadde forskjellige sterke sider, men Trash Notification Service hadde den mest komplette tekniske løsningen. Også hadde de implementert en laser, sier Manfred Bjørlin.

TNS-gruppen besto av Jonas Høgseth, som studerer informasjonssystemer ved Høgskolen i Østfold, sammen med Nikola Jovanovic og Magnus Andreas Holmen, som begge er utviklere i Cegal.

Høgseth forteller at kombinasjonen av frontend- og backend-utvikling var det som virkelig lokket ham til hackathonet.

Det er morsomt å gjøre ting man vanligvis ikke gjør. Vanligvis jobber vi bare med kode. Her får vi kombinert både datamaskiner, sensorer og kode
Nikola Jovanovic, utvikler i Cegal

Løsningen som juryen falt for brukte sensorer for å fortelle når det var behov for søppeltømming. I stedet for at avfallet blir hentet på faste tider, sørger TNS for at det ble hentet når det er behov. Samtidig går fakturering automatisk.

Vinnerteamet Trash Notification Service (TNS) kåret av Cegal og Norsk Gjenvinning

– Hva er gevinsten for Cegal ved å arrangere et hackathon?

Når studenter jobber sammen med våre ansatte, lærer alle av hverandre. Studenter lærer hvordan det er å jobbe med konkrete oppgaver som skal ut i markedet, mens våre ansatte får input fra studentene, som ofte jobber med nyere systemer og løsninger enn det vi gjør
Manfred Bjørlin, Lead Solution Architect, Cegal

Han legger til at det også er viktig for Cegal å ha kontakt med høgskoler og universiteter for å rekruttere nye, kloke hoder.

– Vi planlegger en ny hackathon til høsten. Følg med på vår LinkedIn-side, slutter Bjørlin.

Hos Norsk Gjenvinning har Cegal levert rådgivning, integrasjon av NGs digitale verdikjeder og systemer, samt design av tekniske løsninger. Cegals utviklere har jobbet med arkitektur og integrasjonsutvikling, mens dataingeniørene har bistått NG med datamigrering, analyse og rapportering.

Les mer om hvordan det er å jobbe i Cegal >