Dataanalyse

Hva er Dataanalyse?

Dataanalyse handler om å samle inn og transformere rådata til innsikt som igjen kan brukes til konkrete tiltak. Prosessen inkluderer metoder som statistisk analyse, maskinlæring og datautvinning, alle rettet mot å gjøre store datamengder om til verdifull informasjon. Når virksomheter flytter fokuset fra rene data til anvendbar innsikt og handling, legger de til rette for bedre beslutninger, styrkede brukeropplevelser og økt produktivitet.

Dataanalyse har bred anvendelse og benyttes innen alt fra markedsføring og finans til helsevesen og industri for å øke effektivitet, forbedre prosesser og styrke virksomheters konkurranseevne.

Tradisjonelt kategoriseres dataanalyse i fire hovedtyper:

1. Deskriptiv analyse svarer på spørsmålet 'hva skjedde'

2. Diagnostisk analyse besvarer spørsmålet 'hvorfor skjedde det'

3. Prediktiv analyse svarer på spørsmålet 'hvor sannsynlig er det at det vil skje i fremtiden'

4. Preskriptiv analyse svarer på spørsmålet 'hvordan bør jeg handle'

Forskjellen mellom dataanalyse og Business Intelligence (BI)

Selv om dataanalyse og business intelligence ofte brukes synonymt, er det viktige forskjeller:

Enkelt sagt hjelper BI organisasjoner med å forstå hva som har skjedd og hvorfor, mens dataanalyse fokuserer på hva som vil skje og hvordan man kan optimalisere fremtidige beslutninger.

For å lykkes med dataanalyse kreves både dyp teknisk kompetanse og en klar forståelse av virksomhetens mål. Når disse faktorene kombineres, får organisasjonen et robust fundament for datadrevne beslutninger og langsiktige konkurransefortrinn..

Cegal og Dataanalyse

I Cegal har vi et stort antall konsulenter som til daglig jobber med denne typen leveranser og prosjekter hos mange store og små kunder. Vi har erfaring fra en rekke bransjer. Vi jobber ofte med teknologier fra Oracle og Microsoft.

Våre konsulenter håndterer hele verdikjeden fra innsamling til analyse av data, og gir kundene fleksibilitet til å velge hvilke steg de ønsker støtte på. Stadig flere virksomheter har et mål om å bli mer datadrevne, noe som forutsetter at data samles inn, struktureres og lagres på riktige plattformer – enten det gjelder tradisjonelle relasjonsdatavarehus eller moderne big data løsninger.

Hele arkitekturen kan plasseres i skyen, og konsulentene våre har lang erfaring med både å bygge og flytte løsninger fra on-premises til skyen.

Vi har også utviklet tjenesten Data Analytics-as-a-Service, der vi har skapt en proaktiv og skalerbar tjeneste for å overvåke og håndtere endrede krav til løsningen din.