Hvad er Explainable AI?
Explainable AI (XAI) er et sæt værktøjer og rammer, der gør kunstige intelligens gennemsigtige og forståelige. Den fokuserer på at skabe AI, der ikke kun leverer nøjagtige resultater, men som også tilbyder forståelige forklaringer på deres beslutninger.
I modsætning til konventionelle maskinlæringsmodeller, der kan opfattes som "sorte bokse", lægger XAI vægt på gennemsigtighed og forståelse, hvilket giver brugerne mulighed for at forstå begrundelsen bag AI-outputs. Denne gennemsigtighed er afgørende for at opbygge tillid og fremme den brede anvendelse af AI på tværs af brancher og brugssituationer. Explainable AI bidrager til ansvarlig og etisk implementering af AI, hvilket gør det muligt for brugerne at vurdere pålideligheden af maskingenererede indsigter og fremme effektivt samarbejde mellem mennesker og AI i afgørende beslutningsscenarier.
Cegal og Explainable AI
Som en global IT virksomhed støtter vi vores kunder med at udnytte AI-kapaciteter sikkert og etisk på deres virksomhedsdata og -systemer for at optimere forretningsprocesser, forbedre kundeoplevelsen og skabe nye indtægtsstrømme.
Ved at bruge XAI-metoder kan vi give klare forklaringer og forståelse af, hvordan maskinlæring og AI-kapaciteter implementeres i vores tilbud. At få klare og gennemsigtige forklaringer hjælper vores kunder med at forstå og engagere sig mere effektivt med den nye teknologi.